Une école bâtie sur la précision du cahier de calcul
Neurondo a été fondée à Genève avec un principe simple : enseigner l'ingénierie ML de la même façon qu'on l'exerce — avec des données, du code et des révisions structurées.
← AccueilD'où vient Neurondo
Neurondo a démarré en 2021, issu d'un constat formulé lors de formations internes dans des équipes d'ingénierie genevoise : les programmes existants traitaient le ML comme une boîte à outils à consommer plutôt que comme une discipline d'ingénierie à maîtriser.
Les fondateurs, deux ingénieurs ayant travaillé sur des systèmes de traitement de données à grande échelle, ont construit un curriculum qui place la reproductibilité, la revue de code et la discipline d'évaluation au même rang que les algorithmes eux-mêmes.
Depuis, Neurondo organise ses programmes en cohortes de seize participants — un chiffre délibéré, qui permet des retours écrits individuels sur chaque projet plutôt qu'une correction automatisée.
L'école opère en ligne, avec des séances en direct en français, et maintient son adresse physique à Genève pour les équipes souhaitant combiner formation à distance et accompagnement sur site.
Les personnes derrière les programmes
Chaque programme est conçu et dispensé par des praticiens qui travaillent ou ont travaillé activement sur des systèmes de production.
Laurent Merz
Directeur pédagogique
Ingénieur logiciel spécialisé en systèmes de traitement de données. Conçoit les curricula Python et calcul numérique depuis la fondation de l'école.
Sophie Rochat
Responsable programme ML
Spécialiste en ingénierie ML et déploiement de modèles en production. Conduit les revues de code hebdomadaires et les sessions de conception de groupe.
Pierre Vuillème
Formation d'équipe
Accompagne les équipes d'ingénierie dans l'adoption de pratiques ML reproductibles. Rédige les manuels de pratiques remis à chaque équipe accompagnée.
Ce que nous considérons non négociable
Principes qui structurent la conception de chaque programme, indépendamment du niveau ou du public visé.
Syllabus publié en amont
Le contenu complet de chaque programme, session par session, est accessible avant toute inscription. Aucune surprise sur ce qui sera couvert.
Volume horaire affiché
Chaque programme indique le nombre d'heures par semaine et la durée totale. Vous pouvez planifier votre temps avec des données précises.
Retours écrits individuels
Chaque projet soumis reçoit un retour écrit rédigé par l'enseignant, non un score généré automatiquement. Les cohortes restreintes rendent cela faisable.
Confidentialité des données d'apprentissage
Les travaux soumis et les échanges en séance ne sont pas utilisés à des fins autres que pédagogiques. Pas de partage avec des tiers à des fins d'analyse.
Auto-vérification avant inscription
Un questionnaire de niveau est publié pour chaque programme. Il permet à chaque candidat de juger honnêtement si le programme correspond à son profil.
Contenu maintenu à jour
Les bibliothèques, outils et pratiques enseignées sont révisés entre chaque cycle de cohortes pour rester cohérents avec les pratiques d'ingénierie actuelles.
Ingénierie ML structurée pour les équipes et les praticiens de Suisse romande
Neurondo s'adresse aux ingénieurs logiciels qui souhaitent étendre leur pratique vers les systèmes d'apprentissage automatique, et aux équipes qui cherchent à ancrer leurs pratiques ML dans une démarche d'ingénierie rigoureuse — discipline de test, reproductibilité, revue structurée.
Le modèle pédagogique s'appuie sur le cahier de calcul computationnel : chaque notion arrive dans un contexte, avec des données et du code exécutable. Cela correspond à la façon dont ces systèmes sont développés dans un environnement professionnel, et facilite le transfert des compétences acquises en formation vers un cadre de travail réel.
Tous les programmes sont dispensés en français, en séances du soir compatibles avec une activité professionnelle à temps plein. Les enregistrements permettent de revoir les contenus au rythme de chacun, sans que la séance en direct perde sa fonction d'espace d'échange et de question.
L'école est physiquement installée à Genève et peut accueillir des formations sur site pour les équipes d'ingénierie qui préfèrent un accompagnement combinant distanciel et présentiel.
Des questions sur nos programmes ou notre approche ?
Écrivez-nous. Nous décrivons précisément le contenu, les prérequis et le calendrier des prochaines cohortes.
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